Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебное пособие. Гриф УМО вузов России
Автор:
Ручкин Владимир Николаевич, Злобин Владимир Константинович, 256 стр., серия:
"Учебное пособие",
издатель:
"BHV-Санкт-Петербург", ISBN:
978-5-9775-0718-9
Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцессорам семейства NeuroMatrix®, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др.