Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: Учеб. пособие
Автор:
Е. П. Чураков, 240 стр., издатель:
"Финансы и статистика", ISBN:
5-279-02745-6
Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено проблеме детерминированной и стохастической сходимости. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, MA, ARMA, ARIMA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида. Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.