Предлагаемый вниманию читателей сборник задач в первую очередь ориентирован на базовый курс эконометрики бакалавриата экономических факультетов университетов. Также задачник может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части задачника вполне традиционен для курса бакалавриата: • метод наименьших квадратов и теорема Гаусса—Маркова, • доверительные интервалы, • проверка статистических гипотез, • фиктивные переменные и тест Чоу, • гетероскедастичность, • автокорреляция, • тесты на правильную спецификацию модели: тест Рамсея и тест Бокса—Кокса, • мультиколлинеарность, • оценивание параметров методом максимального правдоподобия. Помимо этого, задачник расширен более продвинутыми темами, относящимися к магистратуре: • тестирование гипотез с помощью метода максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа, тест Вальда, • модели бинарного выбора: logit- и probit-модели, • элементы теории бутстрапирования (bootstrap). В приложении содержатся элементарные сведения о свойствах ковариационных матриц, а также о распределении квадратичных форм, связанных с многомерным нормальным распределением. Основной особенностью предлагаемого пособия является то, что помимо большого количества задач, которые предполагается решать "вручную", книга содержит задачи (как правило, с решениями), состоящие в написании программ, реализующих ту или иную эконометрическую процедуру. Автор уверен, что написание таких программ наиболее эффективно способствует прочному усвоению эконометрических процедур и их глубокому смысловому пониманию. В задачнике в качестве среды программирования выбрана программа MATLAB. Опыт показывает, что MATLAB является достаточно простым и доступным языком программирования для большинства студентов экономических специальностей. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей и преподавателей, ведущих практические занятия по курсу эконометрики.

В наличии:
	My-shop.ru - 536 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 4 голос(-ов).