Поиск книг, учебников, пособий в онлайн-магазинах
Я ищу
Название книги, автор, издатель, серия или ISBN
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных

Автор: Хомоненко Анатолий Дмитриевич, Смагин Владимир Александрович, Косых Никита Евгеньевич, серия: "Учебники для вузов. Специальная литература", издатель: "Лань", ISBN: 978-5-8114-4006-1

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограни-чении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.
В наличии:
My-shop.ru My-shop.ru - 1428 руб. Перейти
Лучшая ценаЛучшая цена
Labirint Labirint - 2386 руб. Перейти
 
Рейтинг книги: starstarstarstar 4 из 5, 3 голос(-ов).

Популярные книги по минимальной цене:

Путев.(DK.Top 10) Рим н2
120 руб.
Золотые пауки
121 руб.
Однажды была осень
40 руб.
Аврора
70 руб.

Дополнительно: