Математические методы управления в условиях неполной информации. Задачи и методы стохастического программирования
Автор:
Д. Б. Юдин, 400 стр., издатель:
"Красанд", ISBN:
978-5-396-00660-7
Настоящая книга посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем - изучению количественных методов управления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование), методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация). В монографии рассмотрено большое количество практических задач, связанных с выбором решения в условиях неполной информации. Исследуемые методы иллюстрируются численными примерами. Книга рассчитана на инженеров, математиков и экономистов - специалистов по автоматическому регулированию, вычислительной математике, математической экономике, исследованию операций и системотехнике.
Под заказ: |
|
OZON.ru - 514 руб.
|
Перейти
|
|
|
Рейтинг книги:



4 из 5,
9 голос(-ов).