High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Caltech 101 is a dataset of digital images created in September, 2003, compiled by Fei-Fei Li, Marco Andreetto, Marc 'Aurelio Ranzato and Pietro Perona at the California Institute of Technology. It is intended to facilitate Computer Vision research and techniques. It is most applicable to techniques interested in recognition, classification, and categorization. Caltech 101 contains a total of 9146 images, split between 101 distinct object (including faces, watches, ants, pianos, etc.) and a background category (for a total of 102 categories). Provided with the images are a set of annotations describing the outlines of each image, along with a Matlab script for viewing. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора...

Под заказ:
	OZON.ru - 998 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 10 голос(-ов).