Bag-of-words model in computer vision
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 106 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5148-5358-8
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In computer vision, the bag-of-words model (BoW model) can be applied to image classification, by treating image features as words. In document classification, a bag of words is a sparse vector of occurrence counts of words; that is, a sparse histogram over the vocabulary. In computer vision, a bag of visual words is a sparse vector of occurrence counts of a vocabulary of local image features. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики, представляя собой исключительно...
Рейтинг книги:



4 из 5,
5 голос(-ов).