High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Gradient boosting is a machine learning technique for regression problems, which produces a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models, typically decision trees. It builds the model in a stage-wise fashion like other boosting methods do, and it generalizes them by allowing optimization of an arbitrary differentiable loss function. Gradient boosting method can be also used for classification problems by reducing them to regression with a suitable loss function. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и...

В наличии:
	Books.Ru - 1128 руб.	Перейти
Под заказ:
	OZON.ru - 1125 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 6 голос(-ов).