Nonparametric skew
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 100 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5088-7604-3
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics and probability theory, the nonparametric skew is a statistic occasionally used with random variables that take real values. Its calculation does not require any knowledge of the underlying distribution – hence the name nonparametric. It has some desirable properties: it is zero for any symmetric distribution; it is unaffected by scale shift; and it reveals either left- or right-skewness equally well. Although its use has been mentioned in older textbooks it appears to have gone out of fashion. It has been shown to be less powerful than the usual measures of skewness. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких...