Multilevel model
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 107 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5085-9686-6
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Multilevel models (also hierarchical linear models, nested models, mixed models, random coefficient, random-effects models, random parameter models, or split-plot designs) are statistical models of parameters that vary at more than one level. These models can be seen as generalizations of linear models (in particular, linear regression), although they can also extend to non-linear models. Although not a new idea, they have been much more popular following the growth of computing power and availability of software. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического,...