Soft independent modelling of class analogies
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 52 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5114-3830-6
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Soft independent modelling by class analogy (SIMCA) is a statistical method for supervised classification of data. The method requires a training data set consisting of samples (or objects) with a set of attributes and their class membership. The term soft refers to the fact the classifier can identify samples as belonging to multiple classes and not necessarily producing a classification of samples into non-overlapping classes. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики,...