QR decomposition
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 118 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5110-8070-3
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In linear algebra, a QR decomposition (also called a QR factorization) of a matrix is a decomposition of a matrix A into a product A=QR of an orthogonal matrix Q and an upper triangular matrix R. QR decomposition is often used to solve the linear least squares problem, and is the basis for a particular eigenvalue algorithm, the QR algorithm. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики, представляя собой исключительно фактологический материал.
Рейтинг книги:



4 из 5,
5 голос(-ов).