Detrended correspondence analysis
Автор:
Jesse Russell,Ronald Cohn, 84 стр., издатель:
"Книга по Требованию", ISBN:
978-5-5110-3528-4
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Detrended correspondence analysis (DCA) is a multivariate statistical technique widely used by ecologists to find the main factors or gradients in large, species-rich but usually sparse data matrices that typify ecological community data. For example, Hill and Gauch (1980, p. 55) analyse the data of a vegetation survey of southeast England including 876 species in 3270 releves. After eliminating outliers, DCA is able to identify two main axes: The first axis goes from dry to wet conditions, and the second axis from woodland to weed communities. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок...