High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In probability theory, Chebyshev’s inequality (also spelled as Tchebysheff’s inequality) guarantees that in any data sample or probability distribution,"nearly all" values are close to the mean — the precise statement being that no more than 1/k2 of the distribution’s values can be more than k standard deviations away from the mean. The inequality has great utility because it can be applied to completely arbitrary distributions (unknown except for mean and variance), for example it can be used to prove the weak law of large numbers. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального,...

В наличии:
	Sprinter - 780 руб.	Перейти		Лучшая цена
	Books.Ru - 873 руб.	Перейти
Под заказ:
	OZON.ru - 870 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 8 голос(-ов).