High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The Akaike information criterion is a measure of the relative goodness of fit of a statistical model. It was developed by Hirotsugu Akaike, under the name of "an information criterion" (AIC), and was first published by Akaike in 1974. It is grounded in the concept of information entropy, in effect offering a relative measure of the information lost when a given model is used to describe reality. It can be said to describe the tradeoff between bias and variance in model construction, or loosely speaking between accuracy and complexity of the model. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок...

В наличии:
	Sprinter - 894 руб.	Перейти		Лучшая цена
	Books.Ru - 1001 руб.	Перейти
Под заказ:
	OZON.ru - 998 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 6 голос(-ов).