High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The k-medoids algorithm is a clustering algorithm related to the k-means algorithm and the medoidshift algorithm. Both the k-means and k-medoids algorithms are partitional (breaking the dataset up into groups) and both attempt to minimize squared error, the distance between points labeled to be in a cluster and a point designated as the center of that cluster. In contrast to the k-means algorithm, k-medoids chooses datapoints as centers (medoids or exemplars). Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе "Википедия" в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в...

В наличии:
	Sprinter - 1124 руб.	Перейти		Лучшая цена
	Books.Ru - 1258 руб.	Перейти
Под заказ:
	OZON.ru - 1254 руб.	Перейти

Рейтинг книги: 5 из 5, 4 голос(-ов).