Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA. Учебное пособие. Гриф УМО по классическому университетскому образованию
Автор:
Боресков Алексей Викторович, Харламов Александр Александрович, Марковский Николай Дмитриевич, Микушин Дмитрий Николаевич, Мортиков Евгений Валерьевич, Мыльцева Александр Анатольевич, Сахарный Николай Александрович, 336 стр., серия:
"Суперкомпьютерное образование",
издатель:
"Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)", ISBN:
978-5-211-06340-2
Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVidia CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления. Ключевые слова: CUDA, GPU, кластеры, отладка, уравнения Навье - Стокса, трассировка лучей, multi-GPU.
Рейтинг книги:



4 из 5,
3 голос(-ов).