Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von prasentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem As­pekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen ubertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Unterstutzung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web be­han­delt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissens­domane, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwen­dung von Inferenz abgeleitet werden konnen. Aufbauend auf der an der Universitat Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die An­wen­dung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Pradikatenlogik (pDatalog) implementiert.

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