Die Anzahl ontologiebasierter Systeme nimmt stetig zu, wodurch der Bedarf an Ontologien gleichermaA?en steigt. Der traditionelle, manuelle Ontologieentwicklungsprozess ist sehr zeit- und kostenintensiv. Halbautomatische Extraktionssysteme sollen den Aufwand fA?r die Erstellung stark reduzieren und sind teilweise im Internet frei verfA?gbar. Dabei unterscheiden sie sich stark in ihrer Benutzerfreundlichkeit, vor allem aber in den eingesetzten Extraktionsalgorithmen. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurden zwei populA¤re Systeme a?? OntoLT und Text2Onto a?? auf ein deutsches Korpus angewendet und die so erzeugten Ontologien einerseits untereinander und andererseits mit einer manuell erstellten verglichen. Ziel der Arbeit war es, den generellen Nutzen der Systeme fA?r den Ontologieerstellungsprozess abschA¤tzen zu kA¶nnen. Die Ergebnisse werden in dieser Arbeit vorgestellt und erlA¤utert, so dass der Leser einen guten Eindruck A?ber die LeistungsfA¤higkeiten der betrachteten Systeme erhA¤lt.

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